Превращаем документы и базу знаний в работающий AI-инструмент для бизнеса
Внедряем RAG-системы, которые превращают документы и базу знаний в инструмент для быстрых ответов, снижения нагрузки на команды и контроля качества информации
Мы внедряем RAG-системы для организаций, которым важно быстро находить точную информацию, снижать нагрузку на команды и уменьшать риск ошибок при работе со знаниями и документами
У вас много знаний, но ими сложно пользоваться
- документы, инструкции и материалы разбросаны по разным системам;
- сотрудники не знают, где искать правильный ответ;
- знания теряются в папках, чатах и старых файлах;
- команда тратит слишком много времени на ручной поиск.
Ваши команды перегружены типовыми вопросами
- сотрудники и клиенты постоянно задают одни и те же вопросы;
- support, HR, sales и внутренние службы перегружены рутиной;
- ответы зависят от конкретного сотрудника;
- эксперты отвлекаются на типовые запросы вместо профильных задач.
Для вас критичны контроль и соответствие регламентам
- сотрудники используют устаревшие документы и версии инструкций;
- процессы выполняются по-разному в разных командах и филиалах;
- перед аудитами и проверками начинается ручной поиск документов;
- ошибки в ответах и действиях дорого обходятся.
Дорожная карта внедрения базы знаний
Подключаем источники знаний
Объединяем документы, регламенты, инструкции, базы знаний и внутренние материалы в одну систему, чтобы нужная информация больше не терялась по папкам и сервисам
Настраиваем точный поиск
Делаем так, чтобы система находила релевантные данные, учитывала актуальные версии документов и опиралась только на нужные источники
Запускаем удобный AI-интерфейс
Сотрудники или клиенты задают вопрос в привычной форме и получают быстрый ответ без ручного поиска и лишних обращений к коллегам
Запускаем и улучшаем по реальным кейсам
Проверяем систему на ваших сценариях, улучшаем качество ответов и помогаем масштабировать решение на новые процессы и команды
Мы разработали несколько универсальных
RAG-систем для бесплатного использования
RAG-систем для бесплатного использования
- Ответы на самые популярные вопросы кадровиковСодержит актуальные тексты стратегий социально-экономического развития всех субъектов РФСодержит основные НПА в сфере информационной безопасностиПроверка РПД на соответствие требованиям ФГОС и профстандартовRAG особенно актуальна для образовательных организацийЛюбая образовательная организация обладает огромным объемом документов и сведений, которыми можно эффективно управлять
- Университет
- Защищенный контур
- Аудит образовательных материалов
- Повышение качества внутренних сервисов
- Сотрудник
- Цифровой методист
- Ассистент исследователя
- Автоматизация поддержки
- Актуализация учебно-методических материалов
- Студент
- Мгновенная навигация в сервисах вуза
- Интеллектуальный тьютор
- Доступность 24/7
- Помощь в карьере и НИРС
Где RAG дает эффект?- Документы везде: в папках, почте, старых файлах и внутренних системах. Люди знают, что информация в компании есть, но найти ее быстро было почти невозможно. После внедрения RAG сотрудники начинают получать ответы в одном окне - без ручного поиска и постоянных вопросов коллегам. Внутренние регламенты, инструкции и шаблоны стали реально рабочим инструментом, а не архивом.Внутренние базы знаний
- Команда поддержки тратит слишком много времени на повторяющиеся вопросы. Даже если ответ уже был где-то в базе знаний, оператору все равно приходится искать его вручную. После запуска RAG-системы типовые ответы находятся быстрее, а качество работы первой линии станет заметно ровнее. Команда меньше зависит от опыта конкретного сотрудника и быстрее обрабатывает запросы.Поддержка и клиентский сервис
- Менеджеры и presale-специалисты постоянно возвращаются к экспертам за одной и той же информацией: кейсы, ограничения, формулировки, материалы по продукту. Это тормозит подготовку к встречам и ответам клиентам. После запуска RAG ключевая информация будет доступна сразу: по продукту, кейсам, тарифам и типовым вопросам. Команда стала быстрее готовить ответы и меньше отвлекать экспертовПродажи и presale
- Для организации критично, чтобы сотрудники опирались на актуальные документы, а не на устные договоренности или старые версии файлов. Без RAG поиск нужного регламента или подтверждающего документа часто занимает слишком много времени, особенно перед проверками. После запуска RAG будет проще находить нужные источники, быстрее сверяться с действующими материалами и снижать риск ошибок в работе с чувствительной информациейРегламенты, compliance и аудиты
Вопросы и ответыОбычный чат-бот чаще всего работает по заранее заданным сценариям и ограниченному набору ответов. RAG-система ищет информацию в ваших документах, регламентах, базе знаний и внутренних материалах, а затем формирует ответ на основе найденных источников. Это делает ее гораздо полезнее там, где информации много, она часто обновляется и должна быть привязана к реальным документам компании.RAG особенно полезен, если у вас уже есть:- много документов, инструкций, регламентов и базы знаний;
- перегруженные support, HR, sales или внутренние команды;
- сложности с быстрым поиском правильной информации;
- высокая цена ошибки из-за устаревших данных или разных версий документов;
- зависимость от сотрудников, которые “держат знания в голове”.
Точность зависит от качества исходных материалов, структуры базы знаний и настройки поиска. Мы настраиваем систему так, чтобы она опиралась на нужные источники, учитывала актуальные версии документов и корректно работала в реальных сценариях. На старте мы обычно тестируем решение на ваших типовых вопросах и дорабатываем его до рабочего уровня качества.Да, но важно понимать задачу правильно. RAG не заменяет наведение порядка, но помогает превратить даже разрозненные документы в более удобный инструмент доступа к знаниям. Обычно мы начинаем с ограниченного набора источников и самого полезного сценария, а затем расширяем систему по мере роста зрелости базы знаний.Мы понимаем критическую важность защиты данных. Система может быть развернута полностью в вашем закрытом контуре (on-premise). Ваши документы не передаются сторонним сервисам, не покидают защищенную инфраструктуру компании и не используются для обучения публичных нейросетей. При необходимости мы используем доверенные отечественные языковые модели или локальные Open-Source решения.Нет. Главное отличие RAG-системы (генерации с дополненной выборкой) от обычных чат-ботов в том, что она не выдумывает факты. Алгоритм строго опирается только на загруженные вами регламенты и документы. Если ответа на вопрос в базе нет, система честно ответит: «В базе знаний нет информации по этому запросу», а не станет сочинять ответ. Кроме того, к каждому ответу бот прикрепляет ссылку на конкретный абзац исходного документа.Поддерживать актуальность базы очень просто. Когда у вас выходит новый приказ или обновляется инструкция, вы просто загружаете новый файл (или система подтягивает его автоматически при интеграции с корпоративным порталом). Нейросеть мгновенно индексирует обновления и начинает отвечать по новым правилам, навсегда "забыв" устаревшую версию.Мы подстраиваемся под ваши бизнес-процессы. Доступ к ИИ-ассистенту можно организовать в привычном для команды формате: в виде веб-интерфейса, виджета на внутреннем корпоративном портале или через корпоративного бота в мессенджере.В среднем запуск базовой версии занимает от 2 до 4 недель. В этот срок входит загрузка ваших данных, настройка архитектуры поиска, интеграция интерфейса и тестирование на ваших реальных сценариях. Масштабирование на новые отделы в дальнейшем происходит значительно быстрее.Мы предлагаем две модели ценообразования в зависимости от выбранного формата развертывания и ваших требований к безопасности:- Облачный формат (SaaS): Оптимален для быстрого старта. Стоимость складывается из разовой платы за базовую настройку системы и ежемесячной подписки. Подписка зависит от объема вашей базы знаний и активности использования (количества запросов к нейросети).
- Локальное развертывание (On-premise): Подразумевает разовую оплату за развертывание системы в вашем защищенном контуре и интеграцию. В этом случае вы не платите за каждое обращение к ИИ, возможна только фиксированная плата за SLA (техническую поддержку и обновления).
Обсудить сценарий внедрения